NR-4G Edge
4× GPU AI Node
Компактный узел для инференса, CV и дообучения моделей.
4 GPU1 TB RAM100 GbE
от 2,9 млн ₽
Infrastructure for Intelligence
AI-серверы, которые превращают модели в производительность
Проектируем GPU-инфраструктуру для LLM, генеративного AI, компьютерного зрения и корпоративного инференса — от одного узла до масштабируемого кластера.
GPU FabricNVLink / RDMA
Cluster load87% utilization
120+типовых конфигураций
2–64GPU в масштабируемом контуре
1.6 Tb/sагрегированная сеть стойки
N+1питание и охлаждение
Платформа
Вычисления без узких мест
AI-нагрузка определяется не только GPU. Мы балансируем вычислители, сеть, локальное NVMe-хранилище, оперативную память и систему охлаждения как единый стек.
◫
GPU Compute
Узлы на 4–8 ускорителей с высокой плотностью и прямыми межсоединениями.
- FP16 / BF16 / FP8
- LLM training & inference
- Multi-GPU workloads
⇄
High-Speed Fabric
Сеть с низкой задержкой для синхронизации распределённого обучения и доступа к данным.
- 100/200/400 GbE
- RDMA / RoCE
- Leaf-spine topology
▰
Fast Storage
NVMe и распределённое хранилище для датасетов, чекпоинтов и векторных индексов.
- Local NVMe cache
- Object storage
- Parallel I/O
Популярные системы
Все конфигурации →От AI workstation до rack-scale
NR-8G Train
8× GPU Training Node
Высокоплотная платформа для обучения и распределённых задач.
8 GPU2 TB RAM400 GbE
от 7,8 млн ₽
NR-Rack 32
32-GPU AI Rack
Готовый кластер со стойкой, сетью, управлением и мониторингом.
32 GPULeaf-SpineN+1 Power
по проекту
AI-ready infrastructure
Получить проект →
Нужен сервер под конкретную модель и нагрузку?
Опишем архитектуру, оценим энергопотребление и предложим масштабирование без полной замены инфраструктуры.